公司知识产权部门使用人工智能的 8 种方式

这些公司的知识产权部门一直在做着出色的工作，以保护公司的研究工作，管理现有资产，并依靠他们的能力和知识做出各种与知识产权相关的决策。 然而，如今，随着人工智能技术的进步，知识产权部门内依靠机器做出某些决策已经成功地带来了颠覆，并有可能超越最有前途的知识产权搜索方法。

技术自适应 IP 部门正在投入最大的时间来对机器生成的输出或见解进行决策。 人工智能技术在知识产权检索标准工作流程自动化方面发挥着至关重要的作用。人工智能技术在八个主要领域协助知识产权部门减少不同知识产权检索/专利检索所花费的时间。

新颖性检查自动化
知识产权部门对研发部门提交的发明进行内部/外包专利性检索。人工智能技术正在彻底改变利用自然语言处理、机器学习和语义分析进行专利性检索的传统方式。专家首先向人工智能引擎提交发明，以接收新颖性报告和可视化，以决定他们可能的下一步行动

 新颖性报告——人工智能提供与现有技术和新颖元素重叠的证据。

• 可视化 - 感兴趣的技术中的竞争对手保护。
• 提高专利质量

知识产权部门现在正在采用更有针对性的方法来提交知识产权，该方法更具针对性，并且明确了解完成情况，并且只推进一组有针对性的专利申请 - 剔除过程是实时的，并且使用人工智能更快。

放弃、续签、取消许可决定
竞争对手产品跟踪是一个连续的过程，需要在一定时间间隔后重复搜索。人工智能算法非常方便，可以用自动警报系统取代手动密集型重复搜索。

识别组合中的关键专利
在专利组合中查找关键专利是一项繁琐的任务，而自动化可以方便地评估预定义参数。除此之外，人工智能技术还可以通过将竞争对手和市场信息与专利数据进行比较来模仿专家检索者的行为。

无效搜索的自动化
失效搜索自动化减少了大约 60% 的时间。人工智能能够利用自然语言处理和机器学习技术理解文本数据的含义并匹配不同文档之间的相似性。

使用复杂的工具系统地传播信息
通过实施基于人工智能的解决方案可以解决保持全球办事处/不同部门与不断变化的技术和升级同步的问题。一些公司的IP部门正在与人工智能供应商合作建立单一存储库警报系统，以进行集中警报并在全球办公室同步警报。 

发明人咨询的自动化
知识产权部门向发明人提出了很多问题，以了解他们的发明。人工智能技术可以帮助知识产权部门近乎实时地从系统中获取报告和见解，从而使他们能够提出有针对性的问题并在更短的时间内推断出发明的新颖之处。

IDEATION 中的自动化
人工智能可以理解用户技术，并向他们建议新的想法。它有助于定义范围和附加实施例，以便为申请提供更好的草案。

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