汽车行业的人工智能和机器学习

自动驾驶汽车（自动驾驶汽车）不再只是技术小说。它现在不再是在机器人实验室中被反复讨论并假设坦克的东西。如今，自动驾驶汽车即将转变为私人出行。市场正在接受它们、尝试它们，并且也愿意为它们付费。到 556.67 年，全球自力更生汽车市场预计将达到 2026 亿美元，39.4 年至 2019 年年增长率为 2026%。丰田汽车和日产公司是该技术的新兴关键参与者，专利申请总数分别为 121 项和 107 项分别。

自动驾驶汽车将有助于保持我们的环境清洁。它们将降低燃料消耗，减少二氧化碳排放，并有助于减少车辆拥堵。物联网和大数据将为自动驾驶汽车领域做出巨大贡献。物联网系统将帮助自动驾驶车辆在道路上相互通信。自动驾驶汽车的决策过程仍然是一个基于各国不同安全标准的问题。

自动驾驶汽车的好处 

减轻驾驶员的压力并增加 生产率。驾车者可以休息、玩耍 旅行时工作。流动性 非司机。更独立的行动能力 对于非驾驶员可以减少驾车者 司机负担和交通补贴 需要。减少付费司机成本。 降低出租车服务成本 商业运输司机。

提高安全性。可以降低碰撞风险 和保险费用。可能会减少 高风险驾驶。增加道路 容量和成本节省。更高效 车辆交通可能会减少拥堵 和道路费用。减少停车 成本。减少停车需求 目的地。目的地。减少能源 消耗和污染。可能会增加 提高燃油效率并减少排放。 支持车辆共享。可以方便 汽车共享和乘车共享，减少 车辆拥有量和出行总量，以及 相关费用。

自动驾驶汽车的缺点 

车辆成本增加。需要额外 车辆设备、服务和费用。额外的 用户风险。系统引起的额外崩溃 故障、排队、更高的交通速度、 额外的风险承担和增加的总额 车辆出行。安全性和隐私性降低。 可能容易受到信息滥用的影响 （黑客）以及位置等功能 跟踪和数据共享可能会减少隐私。

基础设施成本增加。可能需要 更高的道路设计和维护 标准。额外的风险。可能会增加风险 其他道路使用者并可能被用于犯罪 活动。交通问题增加。增加 车辆出行可能会加剧拥堵， 污染和蔓延相关的成本。社会公平 的担忧。的担忧。可能会减少负担得起的流动性 选择包括步行、骑自行车和公共交通 服务。就业减少。司机的工作 可能会下降。减少对其他方面的支持 解决方案。自主化的乐观预测 开车可能会妨碍其他交通工具 改进和管理策略。