人工智能（AI）是一项正在发展并被广泛接受的技术，几乎在世界所有领域，包括银行、安全、医疗保健、教育、信息技术、制造、生产等。即使在我们自己的家里，人工智能也已经创造了自己的空间，我们可以看到物联网、智能手机和基于人工智能的虚拟助理等形式的多个例子。
知识产权行业也不例外，人工智能可以带来 革命性的改变 ，在 知识产权产业 也有. 但考虑到基于人工智能的专利检索工具仍处于开发阶段，仍然需要人工干预 为了 获得更高的准确度。
为了了解人工智能与人类智能相结合时对专利检索有何益处，让我们首先了解进行专利检索的需求和好处。
专利检索基本上是在发明人在申请专利的过程中投入大量时间和金钱之前进行的，以确保想法或创新新颖且独特，并避免后期专利局拒绝并检查有效性或已授予专利无效。在公司决定开发/推出新产品之前还必须进行专利检索，以检查其产品是否可能侵犯任何现有的专利，这有助于做出决定，以避免在任何昂贵的诉讼上花费时间和金钱现有技术专利的发明人/受让人可以因侵犯其专利而提出申请。
人工智能是机器学习 (ML)、深度学习 (DL)、神经网络 (NN) 和自然语言处理 (NLP) 等多种技术的结合。这些技术可以单独或组合使用来进行专利分类并获得相关结果。 NLP 用于建议创新上下文特定的关键字及其同义词，事实证明这些关键字在查询形成中非常有用。人工智能模型是使用关键字数据集进行训练的，但人工智能在专利检索中仍然有效，因为它还基于上下文而不是只关注关键字。许多人工智能工具都包含反应性知识，通过这些知识，人工智能模型可以通过对它们执行的每次后续搜索来改进其学习和感知。
现在让我们分别讨论在专利检索中使用人工智能和人类智能的优势，然后我们可以继续讨论人工干预如何帮助克服人工智能在专利检索行业中留下的空白，从而解释使用人工智能加人工智能的混合方法用于搜索专利的人类智能。
在开发的初始阶段（包括概念、技术和应用领域的构思阶段和验证），手动搜索可能会消耗分析师大量的时间和精力。因此，在现阶段，分析师必须利用人工智能的优势，因为它可以加快这一过程。与手动检索相比，基于人工智能的专利检索工具还具有成本效益且速度更快。这些工具可以显着地将搜索现有技术的时间从几天缩短到几个小时，但在搜索结果的准确性、查找相关和特定于上下文的结果以及避免基于显而易见性的拒绝方面，手动搜索具有优势根据 35 USC 103。因此，人工智能可以在手动搜索开始时提供帮助，以加快流程。
因此，人工智能应该用来帮助手动搜索者节省时间和成本，同时提供高质量的结果。这使得研究人员可以使用混合方法来充分利用两种专利检索方法。
我们 TT Consultants 使用手动和基于人工智能的内部工具（即， XLSCOUT).
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