使用自动化的组合中最有价值的专利

专利许可律师或专业人士的大部分工作都致力于寻找以下问题的答案：

• 专利组合中哪些专利最有价值？
• 专利组合中的哪些专利可以主张：
• 竞争对手T1
• 竞争对手T2
• 哪些竞争产品侵犯了专利组合？
• 其所选专利是否有效？

上述问题是一些最耗时、最乏味的问题，任何查询中的任何错误都可能损失数百万美元的现金。

幸运的是，使用我们最新的数据处理技术可以更轻松地找到上述大多数问题的解决方案（其中一些在 XLPAT 2.0 上向公众开放） xlpat.com).

公司已经从 XLPAT 上提供的约 2 万亿个数据点的自动化、人工智能和机器学习中获益匪浅。

可以使用复杂的网络来获取通过/不通过的几个指标以及最适合执行的专利：

• 数据点
• 学习算法
• 相关数据集
• 机器上编码的标准相关信息

XLPAT 2.0能够预测最精确的侵权证据。

一位与该产品开发密切相关的行业专家表示：“这种努力以前从未尝试过，公司已经从这些多个数据点中受益。”

此外，我们还明白一切都不能由机器完成（至少到目前为止），因此，我们总是拥有人类信息（批准机器）

XLPAT 2.0将在旧金山IPO年会上进行展示，并在BAY区的一场活动上正式发布。

XLPAT 2.0 还将在 2017 年 DLD 特拉维夫创新节上展示全球最大的行业领导者。