亚马逊在定义购物体验方面有着悠久的历史。除了其著名的一键式专利改变了在线购物体验之外,亚马逊现在还准备改变客户的线下购物体验。
近日,亚马逊发布了一段视频,展示了其名为“Amazon Go”的概念零售店,该零售店将为顾客提供“直接走出去”的体验,这意味着顾客无需排长队结账,付款将自动完成。计算并从客户的帐户中扣除。
可以说,“Amazon Go”的概念与今年即将到期的亚马逊一键专利有些类似。
概念视频看起来非常引人入胜,席卷了整个世界。这也让我们非常好奇,我们试图找出亚马逊将如何使这家商店成为现实。
识别进入商店的顾客的技术
Amazon Go商店将配备各种数据收集设备,用于跟踪商店内顾客的活动。顾客在店内挑选的商品将根据从各种数据收集设备接收到的数据进行识别。
亚马逊商店还将能够识别用户之前挑选的商品是否再次放入库存或货架,从而使用户体验更加直观。
亚马逊在其智能商店中使用的数据收集设备将是摄像头、RFID 标签、体积位移传感器、压力传感器、红外传感器、称重传感器、安全光幕和/或蓝牙标签。
RFID 读取器将位于过渡区域处或附近,并收集数据(例如图像、RFID 标签标识符),这些数据将被处理以确定顾客正在进入和/或通过 Amazon Go 商店的大门。或者,称重传感器(例如应变计称重传感器)可以定位在过渡区域的表面上以检测顾客何时经过商店大门。
识别顾客及其在店内位置的技术
一旦检测到顾客出现在商店内,Amazon Go 商店中的一个或多个数据收集设备就会收集顾客数据,并用于确定顾客的身份。还可以使用面部识别技术和/或用于进入商店的顾客ID来识别顾客。另外,还可以利用其他客户识别方法来识别客户,例如QR码扫描或提供代表客户的唯一密码。在识别客户后,客户信息(例如客户资料日期、购买历史记录以及与客户相关的潜在选择列表)将用于支持进一步分析。
此外,位于商店内的摄像头将收集商店的图像,这些图像将用于检测商店内货架上特定商品附近是否存在顾客。亚马逊还可以使用智能手机收集顾客的 GPS 信息,以确定顾客在店内的确切位置。
检测产品是否被拣选和/或退回的技术
为了让这家商店成为现实,检测产品是否从货架上被挑选是非常重要的。此外,顾客先前挑选的产品可以退回货架,这一步骤的检测对于 Amazon Go 模型的运行也非常重要。
为了实现上述目标,亚马逊还可以利用图像检测来确定产品是否被顾客挑选。例如,可以捕获顾客手部的图像并执行图像分析以检测顾客是否从货架上挑选了任何产品。 Amazon Go商店还将能够检测用户手部的肤色,以实现产品的准确检测。
除了图像分析之外,亚马逊还可以使用压力传感器和/或重量传感器来检测商品何时被拣选和/或返回货架。
此外,放置在货架附近的红外传感器也可以用于区分用户的手和物品。
亚马逊还可能使用光幕或其他存在检测设备来检测顾客或商品何时被挑选和/或返回货架。
或者,亚马逊还可能在产品外部贴上 RFID 标签/NFC 标签/蓝牙标签,以确定顾客是否已挑选该产品。
计算购买金额的技巧
在确定产品/物品已被用户挑选后,表示所挑选的物品的唯一标识符将与客户档案链接以表示客户已挑选了该物品。类似地,如果顾客再次将所挑选的产品/物品放置在货架上,则表示该产品/物品的唯一标识符将从顾客的简档数据中移除。
顾客简档数据存储可以定期更新以更新顾客挑选的物品/产品的列表。顾客还可以在智能手机上安装的亚马逊应用程序上实时查看顾客挑选的商品的详细信息。
未解答的问题揭晓
1. 尽管如此,还是有很多问题人们无法找到答案,比如如果顾客和他/她的朋友一起进店,亚马逊将如何确定总运费?
我们也试图找出这个问题的答案,我们认为亚马逊将能够使用各种检测设备将彼此相关或使用同一个应用程序/身份进入商店的不同人关联起来。因此,如果您的朋友使用您的 App/ID 与您一起进入 Amazon Go 商店,那么亚马逊将跟踪您和您的朋友挑选的产品,并相应地创建最终结帐列表。
2. 如果有些产品被商店员工挑选并交给顾客怎么办?
在这种情况下,Amazon Go商店将配备区分顾客和商店员工的设备,商店员工挑选并交给顾客的商品将被识别并添加到顾客的最终账单中。
3. 如果亚马逊无法识别客户挑选的商品怎么办?
在这种情况下,亚马逊可能会利用顾客过去的购买信息来帮助识别顾客当前选择的商品。此外,即使无法识别顾客挑选了哪种产品或多少产品,在这种情况下,也可以将数据提供给商店员工,商店员工可以查看图像/其他数据并确认所挑选的商品的身份由客户。
收拾东西
品牌已成为激烈竞争的一部分,每个人都希望更好地控制市场。作为该战略的一部分,引入了大量新技术来增强用户体验并吸引越来越多的客户使用其品牌。 “亚马逊走”似乎是一种革新客户体验的创新方法。这一概念的实际实施是否同样令人兴奋还有待观察。