人工智能能否自动化专利检索和分析的标准工作流程？

不同组织的专家遵循标准流程定期执行知识产权检索。复杂的搜索字符串是通过理解发明的上下文并使用其他关键信息（例如分类、主动受让人、引文分析等）来准备的。通常，这种操作需要特定技术领域的先前经验、数据库知识和专业知识。

目前，各行各业都在采用人工智能，将日常工作交给智能机器。同样，在知识产权行业，用户可以通过避免遵循标准搜索流程来尽快寻求特定问题的答案。

考虑到这一点，XLPAT 花费了更多的精力和精力在算法中分层人工智能，以自动从原始技术数据中获得洞察或解释。该公司的主要重点是实现知识产权搜索标准工作流程的自动化。 XLPAT 的专家通过从手动同行 TT 顾问那里获取 12 年以上的经验，并针对特定用例定制 GOOGLE AI、IBM Watson，开发了智能算法。最近，内部研发团队开发了经过 200 多个机器小时训练的机器学习模型，使机器能够从 100 GB 的处理数据中学习，并培养专家搜索者的本能。

德温特在 PIUG 2018 上也认可了 XLPAT 的专注方法和自动化知识产权检索标准流程（例如新颖性、FTO 等）。

普拉纳夫·夏尔马