基于EOU的半导体专利组合分析
概述
一家领先的半导体公司希望从约300项专利组合中识别高价值专利，并从超过100,000万种产品的海量专利库中进行EOU分析。其挑战在于如何高效地将专利映射到相关产品，同时确保分析的准确性和深度。
挑战
手动审查如此庞大的数据集——耗时且耗资源。
人工智能独自面对诸如解释数字、芯片架构和信号流图等复杂任务时举步维艰。
需要一种精确、有效的方法来识别关键专利，以便进行更深入的人工评估。
解决方案：人工智能+人类专业知识
XLSCOUT 专有的 AI 技术成功：
- 根据大量产品池对专利进行排名，显著缩小关注范围。
- 根据大量产品池对专利进行排名，显著缩小关注范围。
团队的手动专业知识通过以下方式进一步增强了人工智能的能力：
- 弥补人工智能领域存在的差距，例如分析技术图表、芯片架构和数据表。
- 完善人工智能生成的见解，确保准确性和完整性。
- 最大限度地减少手动工作量，减少确定最相关目标产品所需的工作量。
影响与结果
更快、更准确的分析
人工智能大大减少了初始专利产品映射所花费的时间。
改进决策
人工干预纠正并完善了人工智能结果，从而获得了高度可信的见解。
优化资源分配
专家专注于高价值分析而不是详尽的人工审查。
