人工智能如何改变律师的专利无效性检索
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2. 人工智能在专利无效性检索中的优势
传统 无效搜索 经常遭受三个关键的低效率——
- 耗时的手动工作——律师花费数周时间构建复杂的搜索查询并手动审查数千个现有技术结果。
- 结果不一致——搜索的准确性在很大程度上取决于律师制定布尔查询的专业知识。
- 错过现有技术——免费工具通常受到限制，甚至高级数据库也可能无法识别相关的非专利文献 (NPL)。
3. XLSCOUT 的 Invalidator LLM 通过以下方式克服这些挑战 –
- 自动化复杂搜索查询 – 该系统可立即生成高级查询，减轻律师的负担。
- 提供人工智能驱动的索赔映射 – 它将现有技术参考文献与重叠的权利要求要素进行匹配，以便于比较。
- 提供顶级现有技术的摘要 – 律师可以获得简洁、可操作的见解，而不必筛选原始数据。
- 比免费工具准确率高出 65% – 它优于传统方法，同时只需要最少的律师干预。
一家领先的知识产权律师事务所的高级专利律师正在为一位客户在电信领域的专利侵权诉讼中辩护。
面临的挑战
- 律师需要迅速使对方专利无效以驳回诉讼。
- 传统的搜索方法需要花费数周时间才能找到相关的现有技术。
- 律师必须确保同时考虑到专利和非专利的现有技术（NPL）。
XLSCOUT 的 Invalidator LLM 如何提供帮助
- 律师使用 Invalidator LLM 自动生成精确查询，无需手动构建布尔搜索。
- 该系统发现了一篇早于该专利申请日期并描述相同技术的研究论文。
- 人工智能驱动的权利要求映射显示，该专利的独立权利要求与现有技术参考文献重叠。
成果
- 该律师事务所向美国专利商标局的专利审判与上诉委员会（PTAB）提起了当事人复审（IPR），成功使关键权利要求无效。
- 该案在审判前被驳回，为客户节省了数百万美元的法律费用。
- 该公司采用 XLSCOUT 作为其诉讼策略的永久组成部分，大大减少了现有技术搜索时间。
一家半导体公司的内部法律顾问正在评估一家规模较小的竞争对手的专利许可需求。该竞争对手声称他们的芯片设计侵犯了一项关键的半导体专利，并要求支付专利使用费。
面临的挑战
- 该公司需要快速评估专利的有效性，以便协商更好的条款或拒绝许可要求。
- 内部团队的资源有限，无法手动进行完整的专利无效性检索。
- 该专利涉及复杂的半导体制造工艺，需要进行深入的技术现有技术搜索。
XLSCOUT 的 Invalidator LLM 如何提供帮助
- 内部律师使用 Invalidator LLM 只需单击几下即可快速运行无效性搜索。
- 该人工智能工具发现了一项披露了相同芯片架构的日本专利。
- 该系统提供了一份映射摘要，表明竞争对手的专利权利要求并不新颖。
成果
- 该公司成功找到相关先例。
- 许可要求被撤销，为公司节省了数百万美元。
- 内部法律顾问现在使用 XLSCOUT 进行所有专利风险评估，确保在谈判许可协议之前进行诉讼保护。
4. 关键要点——为什么律师需要人工智能进行无效性搜索
- 速度与效率 – 律师可以通过人工智能支持的现有技术搜索和权利要求映射节省数周的研究时间。
- 更高的准确度 – XLSCOUT 的 Invalidator LLM 比免费工具准确度高 65%，比付费替代品精确度高 8 倍。
- 更好的诉讼和许可结果 – 借助更快的人工智能洞察，律师可以在法庭和谈判中加强他们的论点。
- 最少的努力，最大的成果 – 只需点击几下，律师就可以获得现有技术、权利要求比较和摘要的映射，从而使系统非常人性化。
5。 结论
专利律师和内部法律顾问再也无法承受过时的检索方法。XLSCOUT 的 Invalidator LLM 正在彻底改变律师处理专利问题的方式 无效搜索，使流程更快、更精确、更具成本效益。
无论是诉讼、许可还是专利风险评估，人工智能都能帮助法律专业人士自信地做出数据驱动的决策。
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