Komal Sharma Talwar 接受日本《日经新闻》独家专访
TT Consultants 创始人 Komal Sharma Talwar 接受日本日经新闻独家采访。
— 生成的人工智能（Artificial Intelligence）将如何影响经济？
全球经济影响将达到数万亿美元。大语言建模（LLM）相关技术的作用尤为重要。它可以通过自动执行文本分析、创建和信息提取等任务来提高公司和组织的生产力。它将减少工作时间和成本，并最终导致各国国内生产总值（GDP）的增长。
诸如生成式人工智能之类的创新技术是前所未见的。”例如，据说美国Open AI的交互式人工智能（AI）“Chat GPT”发布后几天内就有超过数百万用户。企业的人工智能相关项目和内容也在不断增加。因此，每当有更多的采用例子时，我们就会进入相关技术的创新周期。
——人工智能技术发展世界面临的挑战。
人们担心某些职业正在受到人工智能的威胁。首先重要的是利用人工智能，同时保持以人为中心。组织和公司必须为此承担责任。
另一个挑战是确保用户数据使用的安全性。虽然人工智能的引入存在风险，但人工智能补充人类的最佳方式是分工，比如把单调的任务交给人工智能，让人类更多地专注于需要想象力和战略决策的任务。对付人工智能最好的办法就是让人工智能以这种方式补充人类。
–日本企业如何在人工智能竞争中生存下来。
日本企业的研发支出占GDP的比重约为3%，在全球范围内都很高，也是日本的强项。然而，过去20年日本专利占全球的份额已下降至三分之一，生产力和效率不断下降。取得成果的关键是注重敏捷开发，即在短时间内反复原型设计和改进，并快速融入现有技术。
敏捷初创公司的作用将很重要，但日本国内初创公司的增长仍然慢于美国、加拿大和其他国家。因此，对于日本企业来说，通过合作等方式与海外先进企业进行合作，快速整合其知识和专长非常重要。
——大公司应该如何对待初创公司？
他们应该利用自己雄厚的资金优势，积极投资拥有新技术的初创企业，并将其融入到自己的业务中。大公司很难凭一己之力对前沿技术做出快速反应，而初创企业的资金也有限。当谈到在整个行业或经济中传播尖端技术创新时，大公司可以发挥不小的作用。
